Цифровая обработка сигналов

Дискретное

Дискретное вейвлет-преобразование

Такое преобразование характеризуется тем, что не только параметры  а и b, но и сигналы также дискретизуются во времени. Дискретизация сигнала осуществляется в соответствии с теоремой  Котельникова (теоремой отсчётов), которая рассматривается в п. 2.3.

Если число отсчётов сигнала составляет Image (Image– целое), то параметры m и kможно изменять в пределах:

Image

В частности, для Image (т. е. Imageчисло сдвигов k базисного вейвлета составит Image С каждым последующим значением Image вейвлет Image расширяется в два раза, а число сдвигов k  уменьшается в два раза. Для максимального значения Image имеем  Image т. е. один вейвлет Image «накрывает» весь временной интервал сигнала (рис. 1.14.8;  N=8).                                            

Пример вейвлет преобразования

Рассмотрим сигнал в виде суммы двух синусоид с заметно отличающимися амплитудами и частотами

назад          далее