Цифровая обработка сигналов

Метрические пространства

Метрические пространства

 Сигналы, обладающие некоторым общим свойством, можно объединить в одно множество S. Примером является множество периодических сигналов, множество сигналов с финитным спектром и т. д. Определив множество, мы начинаем интересоваться отличительными свойствами элементов этого множества. Общий подход заключается в том, что каждой паре элементов Image ставится в соответствие действительное положительное число Image которое трактуется как расстояние между элементами x и y.

Множество, в котором определено расстояние, представляет собой пространство сигналов. При этом сигналы удобно рассматривать как векторы в этом пространстве. Функционал Image отображает каждую пару элементов на действительную ось и называется метрикой, обладающей следующими свойствами:

а) ImageиImage, если только Image

б) Image (симметрия);

в) Image (неравенство треугольника).

Множество Image с метрикой Image называется метрическим пространством. Две разные метрики, определённые на одном и том же множестве, порождают разные метрические пространства. Приведём примеры часто используемых метрик.

назад          далее

матрасы ортопедические украина