Цифровая обработка сигналов

Рис причем как было отмечено

Рис. 1.8.1                               причем, как было отмечено выше:

Imageи Image

Основные спектральные теоремы

1) Свойство линейности (спектр суммы равен сумме спектров)

Image          

2) Теорема запаздывания

Image            

3) Теорема Парсеваля–Релея

Image 

Если сигналы действительные иImageто

Image       

ПустьImageнапряжение (или ток), действующее на единичном сопротивлении, тогда функция

Image                         

по физическому смыслу представляет спектральную плотность энер-

гии сигнала. Эту плотность иногда называют энергетическим спектром сигнала. Спектральная плотность энергии  описывает энергию сигнала на единицу ширины полосы и измеряется в Дж/Гц.

4) Теорема о спектре произведения

Image  

т. е. спектр произведения двух сигналов равен свертке их спектров.

5) Теорема о спектре свертки. Составим свертку двух функций:

Image                     

и вычислим ее спектр:

назад          далее