У MHAT-вейвлета нулевой и первый моменты равны нулю. Он имеет лучшее разрешение, чем WAVE-вейвлет. Хорошо видно, что данный вейвлет напоминает затухающее синусоидальное колебание с некоторой «средней частотой». При этом нетрудно убедиться, что если вейвлет сужается вдвое, то его средняя частота и ширина спектра возрастают также вдвое.
Гауссов вейвлет n-го порядка:
Вейвлеты n-го порядка позволяют анализировать более тонкую (высокочастотную) структуру сигнала подавляя медленно изменяющиеся его компоненты.
Рис. 1.14.3. DOG-вейвлет (difference of gaussians) и модуль его спектра
Рис. 1.14.4. LP-вейвлет (Littlewood & Paley) и его спектр
Если исследуемый сигнал существует на отрезке 
временной оси, то удобно перейти к безразмерному времени 
При
такой замене аргумент сигнала будет находиться в пределах отрезка 